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NVIDIA DGX Spark 您桌面上的 Grace Blackwell AI 超级计算机-DGX Spark

DGX Spark

DGX Spark3

GX10

我司版本有分英伟达官方标准版跟华硕OEM版,详情请咨询业务。


NVIDIA DGX Spark 由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动,NVIDIA DGX™ Spark 以节能高效和紧凑外观,具备 1 petaFLOP 的 AI 性能。借助预装的 NVIDIA AI 软件栈和 128GB 内存,开发者可以对 DeepSeek、Meta、Google 和其他公司的最新一代推理 AI 模型进行原型制作、微调和推理,这些模型在本地具有多达 2000 亿个参数,并无缝部署到数据中心或云端。


NVIDIA DGX Spark 特点:

1. NVIDIA GB10 超级芯片:

    借助 NVIDIA Grace Blackwell 架构,在 FP4 精度下体验高达 1 petaFLOP 的 AI 性能。

2. 128 GB 统一寻址系统内存:

    在台式电脑使用包含多达 2000 亿个参数的模型运行 AI 开发和测试工作负载,并使用大容量统一系统内存。

3. NVIDIA ConnectX 网络:

    高性能 NVIDIA Connect-X 网络可将两个 NVIDIA DGX Spark 系统连接在一起,与多达 4050 亿个参数的 AI 模型配合使用。

4. NVIDIA AI 软件堆栈:

    使用全栈解决方案生成式 AI 工作负载,包括工具、框架、库和预训练模型。


NVIDIA DGX Spark 应用:

1. 原型设计:开发、测试和验证 AI 模型和应用

    借助 NVIDIA AI 软件栈,NVIDIA DGX Spark 为开发者提供了创建、测试和验证 AI 模型,以及 AI 增强应用和解决方案的平台。在最终调整或部署方面,可轻松将工作迁移到 NVIDIA DGX 云或其他 NVIDIA 加速数据中心或云基础设施。

2. 微调:微调 AI 模型,多达 700 亿个参数
    通过在 NVIDIA DGX Spark 上微调,提高预训练模型的性能。 借助 128GB 统一系统内存,微调模型多达 700 亿个参数,从而根据特定需求和用例定制 AI 模型和解决方案。

3. 推理:借助多达 2000 亿个参数的 AI 模型进行测试、验证和推理
    支持 FP4 的第五代 Tensor Core 可提供高达 1,000 TOPS 的 AI 计算性能,并与 128GB 系统内存相结合,加速先进的 AI 模型推理,让您通过 NVIDIA DGX Spark 开展测试、验证和部署工作。

4. 数据科学:NVIDIA RAPIDS™ 加速端到端数据科学工作流
    从数据准备到模型训练、推理和部署,基于 NVIDIA DGX Spark 的 NVIDIA RAPIDS 可通过零代码更改加速器和熟悉的 API 简化开发流程,从而快速加速现有工作负载或快速开发特定用例解决方案,并轻松向数据中心或云端扩展。

5. 边缘应用:使用 NVIDIA AI 框架开发边缘应用,包括 Isaac™、Metropolis 等
    DGX Spark 为开发机器人、智能城市和计算机视觉解决方案提供了卓越的平台。 NVIDIA 框架,包括 Isaac、Metropolis 和 Holoscan。 这些框架和工具使开发者能够利用 NVIDIA DGX Spark 的强大功能快速开发边缘应用。

NVIDIA DGX Spark 软件堆栈:

image.png


DGX Spark技术规格
架构NVIDIA Grace Blackwell
GPUNVIDIA Blackwell 架构
CPU20 core Arm,10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm
CUDA核心NVIDIA Blackwell Generation
Tensor Core第5代
RT Core核心第4代
Tensor Performance1P FLOP
系统内存128 GB LPDDR5x,统一寻址系统内存
内存接口256-bit
内存位宽273 GB/秒
存储具有自加密功能的1TB 或 4TB NVME.M2
USB4个USB Type C
以太网1个RJ-45接口 10GbE
网卡ConnectX-7 智能网卡
Wi-FiWiFi7
蓝牙BT 5.3(支持低功耗技术)
音频输出HDMI多通道音频输出
显示器接口1个HDMI 2.1a
NVENC | NVDEC1x | 1x
操作系统NVIDIA DGX OS
尺寸150mm L x 150mm W x 50.5mm H
重量1.2kg

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